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智源研究院发布“自然语言处理”重大研究方向,携手京东打造“跨

[摘要]新华社萨拉热窝10月8日电 通讯:旅游不为“打卡”——“十一”国庆长假萨拉热窝中国游客扫描新华社记者张修智“真正的旅行,是对一个地方文化与生活方式的感知。要走到市井中去,认识当地朋友。”“十一”国庆长

2019年10月8日,北京致远人工智能研究所(以下简称“致远研究所”)在清华大学fit Building举行了“自然语言处理主要研究方向”和“北京致远-京东跨媒体对话智能联合实验室”的新闻发布会。北京致远人工智能研究所所长黄铁军、京东集团副总裁、人工智能事业部总裁周博文、京东人工智能研究所所长等北京人工智能领域的高校、研究所和企业代表出席了会议。致远研究所运营副总裁刘江主持了此次活动。

“致远学者计划”:打造世界上最具影响力的学术创新生态

会上,黄铁军介绍了“致远学者计划”的内容和最新进展。它将聚焦于一流的人工智能学者,创造世界上最大、最活跃、最前沿、最有影响力的学术和创新生态。2019年,计划选择100名致远学者进行支持,其中包括5-7个主要方向,30-50名青年科学家,2020年和2021年分别有100名,致远学者总人数将保持在300人左右。自4月份启动以来,“致远学者计划”已向57名致远学者提供了“人工智能数学基础”、“智能信息检索与挖掘”和“智能架构与芯片”方向的支持。它为公众举办了一系列前沿研究学术讲座,促进了跨领域意识形态的碰撞和融合,并在学术界引起了热烈反响。

黄铁军指出,北京发展人工智能的重点是基础理论创新和核心技术突破。关键在于人才。北京致远人工智能研究所不是要建造一个物理研发机构,而是要建造聚变装置和推进器。它的重量很轻,只有四两千磅。精心布局可以实现重大突破,引领创新方向。充分发挥北京现有的优势资源,特别是人才,吸引世界顶尖人才,率先实现国际领先。

致远“自然语言处理”向考生发布的主要研究方向

黄铁军公布了致远学者“自然语言处理”主要研究方向的候选名单。其中,首席科学家(cs)是清华大学计算机系的孙茂松教授,研究项目经理(pm)是北京语言文化大学的杨二红教授。

五位致远研究员(pi)和五位致远青年科学家的候选人是北京大学、清华大学、中国科学院和京东的杰出中青年学者。他们都是在研究领域具有国际影响力的中青年学术带头人。他们中的许多人是顶级国际期刊的编辑。他们还获得了自然语言处理领域顶级国际会议的最佳论文或优秀论文奖,如“计算语言学国际会议(coling)”和“国际计算语言学协会(acl)”,他们将专注于ml算法、知识获取和表示、自然语言理解、生成、机器翻译等突破性成果。具体名单如下。

自然语言处理首席科学家“致远学者”;

孙茂松:清华大学教授,自然语言处理的国际领军人物,在自然语言处理的理论、方法和应用方面取得了卓越的成就。

自然语言处理中的“致远学者”——致远研究者名录:

李娟子:清华大学常平教授,国际知识工程领域的杰出学者,在知识图谱和文本挖掘领域取得了杰出的成就。

隋志芳(Sui Zhifang),北京大学教授,国际自然语言处理领域的杰出学者,在语言资源和语言分析研究方面取得了杰出的成就。

刘洋:清华大学是国际自然语言处理领域的副教授和杰出学者。他在机器翻译领域取得了杰出的成就。

万晓军,北京大学研究员,国际自然语言处理领域的杰出学者,在自然语言生成领域取得了杰出的成就。

何晓东:京东人工智能研究所执行副总裁,国际自然语言处理和多模态智能领域的杰出学者,在人类语言和视觉技术以及多模态信息处理领域取得了卓越的成就。

自然语言处理领域的“致远学者”致远青年科学家名单:

刘致远:清华大学副教授,国际知识表征领域的杰出青年学者,在知识图谱和知识表征方面取得了卓越的成就。

韩贤培(Han Xianpei)中国科学院软件研究所研究员,国际语言分析与理解领域杰出的年轻学者。他在信息抽取领域取得了杰出的成就。

孙旭是北京大学研究员,长期副教授,国际自然语言处理领域的杰出青年学者。他在语言和语言生成方面取得了杰出的成就。

严锐是北京大学国际自然语言处理领域的研究员、助理教授和杰出青年学者。他在对话系统和文本生成领域取得了卓越的成就。

张佳俊:中国科学院自动化研究所副研究员,国际自然语言处理领域的杰出青年学者,在机器翻译领域取得了杰出的成就。

自然语言处理是全球人工智能战略的关键

会议上,首席科学家孙茂松教授发表了题为“大数据和知识驱动的自然语言处理”的主旨演讲。孙茂松指出“自然语言处理是全球人工智能战略的关键”,并举了一个例子:“美国国家科学技术委员会2019年6月发布的八项国家人工智能战略中有三项与自然语言处理有关”。然而,目前与自然语言处理相关的技术还很不成熟,突破瓶颈的关键是“大数据和丰富知识由两个轮子驱动”。因此,孙茂松表示,整个“自然语言处理”项目团队将致力于解决以下关键问题:多类型知识资源建设、对自然语言的深度理解、可控自然语言生成、知识集成机器翻译、对话系统等。随后,“自然语言处理”研究小组的候选学者分享了他们各自的专业领域。孙茂松表示,整个研究小组预计将在以下领域取得成果:

提出大数据和知识驱动的自然语言处理系统,形成国际学术影响力。

建设和开放大规模、多类型的知识资源具有语义最深、描述最完整、规模大的特点。

建立一个演示系统,形成一个现实可行的解决方案。

语言学习和机器翻译等关键技术得到了大规模应用,产生了社会和经济效益。

“北京致远-京东智能跨媒体对话联合实验室”开幕

会议的另一个亮点是“北京致远-京东跨媒体对话情报联合实验室”的揭幕仪式。北京致远-京东跨媒体对话智能联合实验室主任、京东集团副总裁兼人工智能事业部总裁、京东人工智能研究所所长周博文、北京致远-京东跨媒体对话智能联合实验室副主任、京东人工智能研究所执行副总裁何晓东出席了会议。北京致远人工智能研究所副所长唐杰介绍了“北京致远联合实验室”的总体工作。联合实验室(Joint Laboratory)是致远研究所面向人工智能未来发展,围绕重大应用需求,与各大高校、研究所、优势企业等机构开展全方位科研合作的平台。根据唐杰的介绍,致远联合实验室分为两种类型:高校联合实验室和优势企业联合实验室。与大学和科研机构联合建立的联合实验室主要开展人工智能基础理论研究,旨在突破人工智能领域的主要核心基础理论问题。致远研究所在科研项目、人才项目、科研成果转化资源等方面为共建单位提供支持。与优势企业联合建立的联合实验室业主应开展人工智能主要应用的关键共性技术研究。共建企业提供行业数据和应用场景,提出具体行业常见的关键技术问题和需求。全世界都在招募研究人员。致远研究所以科研项目的形式提供资金支持。现推出的“北京致远-京东跨媒体对话智能联合实验室”,是继今年4月成立的“北京致远-匡视智能模型设计与图像感知联合实验室”之后,致远研究所与优势企业共同建立的第二个联合实验室。

随后,北京致远人工智能研究所执行副总裁曹刚和北京致远-京东跨媒体对话智能联合实验室主任、京东集团副总裁兼人工智能事业部总裁、京东人工智能研究所所长周博文共同为联合实验室揭幕。

北京Zhiyuan-JD.com跨媒体对话智能联合实验室主任、JD.com集团副总裁兼人工智能事业部总裁、JD.com人工智能研究所所长周博文介绍了联合实验室的工作。周博文表示:“该联合实验室将专注于多模态智能对话和人机交互领域,并将对多模态信息感知、对话、用户肖像及其在零售、物流、客户服务、金融和保险等应用场景中的应用进行大规模研究。”为此,依托京东在电子商务零售领域的海量数据积累和巨大计算能力,联合实验室将专注于在跨模式对话和人机交互领域创建超大规模、开放领域、真实复杂的场景数据集,为世界顶尖研究团队和专家提供支持尖端技术研究的计算资源和技术验证平台,以及向世界开放的标准数据集和开放应用平台,在智能零售领域创建前瞻性的演示应用。此外,联合实验室还将通过定期举办权威国际竞赛,吸引更多来自世界各地的顶尖团队和人才开展联合研究和工业服务。周博文表示,在发射后的第一年,联合实验室将首先完成以下目标:

1.在大规模复杂场景中举办由任务驱动的致远-京东多轮人机对话比赛。

2.开启致远-京东任务驱动的多轮对话文本数据集第一阶段。

3.构建大规模计算和算法验证平台。

4.组织举办致远暑期学校一期。

5.满足开源要求的系统和模型,是为世界各地的开源实验室开发的。

6.邀请国际知名专家和学术顾问加入致远-京东联合实验室学术专家委员会。

这次会议的最后一餐是“圆桌讨论:自然语言处理的实际应用”,由清华大学副教授刘洋主持。与会学者就“自然语言处理的技术突破和挑战”、“自然语言与人工智能的关系”、“自然语言产业的应用现状和未来趋势”等相关课题提出了自己的研究愿景和专业意见。

北京致远人工智能研究所此次发布了“自然语言处理”的主要研究方向,并与京东联手打造了“跨媒体对话智能联合实验室”。这是落实研究所“建设高水平基础研究人才队伍”和“促进北京人工智能产业创新发展”愿景的重要举措。据悉,北京致远人工智能研究所将在北京市人民政府的指导下,于2019年10月31日至11月1日在国家会议中心举行北京致远会议。会议将聚集数十位国际顶尖人工智能学者和专家,讨论人工智能的最新学术进展和产业趋势,展示人工智能研究和产业的最新成果。他们包括:中国科学院院士、致远研究所学术委员会主席张博;约翰·霍普克罗夫特(john e.hopcroft),图灵奖获得者,致远研究所学术委员会委员;高文,中国工程院院士,致远研究所学术委员会委员;《自然》杂志封面上的“天辰运动”小组组长、清华大学计算研究中心主任石陆平。毫无疑问,这将是另一个“真正专业的人工智能事件”。

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